Imaging Bradykinin B1 Receptor with<sup>68</sup>Ga-Labeled [des-Arg<sup>10</sup>]Kallidin Derivatives: Effect of the Linker on Biodistribution and Tumor Uptake
Notice bibliographique
Résumé
Bradykinin B1 receptor (B1R) that is overexpressed in cancers but minimally expressed in normal healthy tissues represents an attractive biomarker for the development of cancer imaging agents. The goal of this study was to evaluate the effect of different linkers on the pharmacokinetics and tumor uptake of a B1R-targeting radio-peptide sequence, 68Ga-DOTA-linker-Lys-Arg-Pro-Hyp-Gly-Cha-Ser-Pro-Leu. Four peptides, SH01078, P03034, P04115, and P04168, with 6-aminohexanoic acid, 9-amino-4,7-dioxanonanoic acid, Gly-Gly, and 4-amino-(1-carboxymethyl)piperidine, respectively, as the linker were synthesized and evaluated. In vitro competition binding assays showed that the Ki values of SH01078, P03034, P04115, and P04168 were 27.8±4.9, 16.0±1.9, 11.4±2.5, and 3.6±0.2 nM, respectively. Imaging and biodistribution studies were performed in mice bearing both B1R-positive HEK293T::hB1R and B1R-negative HEK293T tumors. All tracers showed mainly renal excretion with excellent tumor visualization and minimal background activity except for kidneys and bladder. The average uptake of 68Ga-labeled SH01078, P03034, and P04115 in HEK293T::hB1R tumor was similar (1.96-2.17%ID/g) at 1 h postinjection. 68Ga-P04168 generated higher HEK293T::hB1R tumor uptake (4.15±1.13%ID/g) and lower background activity, leading to a >2-fold improvement in HEK293T::hB1R tumor-to-background (HEK293T tumor, blood, muscle, and liver) contrasts over those of 68Ga-labeled SH01078, P03034, and P04115. Our results indicate that the choice of linker affects binding affinity, pharmacokinetics, and tumor targeting. The use of the cationic 4-amino-(1-carboxymethyl)piperidine linker improved tumor visualization, and the resulting 68Ga-P04168 might be promising for clinical application for imaging B1R-expressing tumors with positron emission tomography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».