The Development of Sulfur/Corrosion Inhibitor Product for Extremely Sour Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are aggressive wells in Canada, Germany, and the Middle East that have high temperature, high H2S and CO2 content, and which produce several tons of elemental sulfur each day. These wells must be produced with co-injection of sulfur solvents to prevent the plugging of the well bore. As one might expect these wells can also be highly corrosive and chemical products must also include corrosion inhibitors to extend the lifespan of the wells. Qualification of sulfur solvents with corrosion resistant properties is the key to mitigating the risk of these assets. The qualification process can be challenging since laboratory testing under so harsh conditions requires addition of liquid H2S and liquid CO2 to the autoclaves at room temperature. This process requires equation-of-state calculations to model the contents of the autoclave at room temperature to achieve at-temperature conditions. This paper addresses one such qualification where the field conditions were predicted to be extremely sour with 35% of H2S, 9.5% of CO2, and a total pressure of 3400 psi at bottom hole. Temperatures were expected to exceed 300°F. The wells are also expected to produce significant amounts of elemental sulfur (>100 lb/MMScf). A combination sulfur solvent with corrosion inhibitor product was developed specifically for this sour gas field. The sulfur uptake, boiling point, emulsion tendency and the corrosion inhibition performance of the new product were evaluated in the laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».