COX-2 Induces Breast Cancer Stem Cells via EP4/PI3K/AKT/NOTCH/WNT Axis
Notice bibliographique
Résumé
Cancer stem-like cells (SLC) resist conventional therapies, necessitating searches for SLC-specific targets. We established that cyclo-oxygenase(COX)-2 expression promotes human breast cancer progression by activation of the prostaglandin(PG)E-2 receptor EP4. Present study revealed that COX-2 induces SLCs by EP4-mediated NOTCH/WNT signaling. Ectopic COX-2 over-expression in MCF-7 and SKBR-3 cell lines resulted in: increased migration/invasion/proliferation, epithelial-mesenchymal transition (EMT), elevated SLCs (spheroid formation), increased ALDH activity and colocalization of COX-2 and SLC markers (ALDH1A, CD44, β-Catenin, NANOG, OCT3/4, SOX-2) in spheroids. These changes were reversed with COX-2-inhibitor or EP4-antagonist (EP4A), indicating dependence on COX-2/EP4 activities. COX-2 over-expression or EP4-agonist treatments of COX-2-low cells caused up-regulation of NOTCH/WNT genes, blocked with PI3K/AKT inhibitors. NOTCH/WNT inhibitors also blocked COX-2/EP4 induced SLC induction. Microarray analysis showed up-regulation of numerous SLC-regulatory and EMT-associated genes. MCF-7-COX-2 cells showed increased mammary tumorigenicity and spontaneous multiorgan metastases in NOD/SCID/IL-2Rγ-null mice for successive generations with limiting cell inocula. These tumors showed up-regulation of VEGF-A/C/D, Vimentin and phospho-AKT, down-regulation of E-Cadherin and enrichment of SLC marker positive and spheroid forming cells. MCF-7-COX-2 cells also showed increased lung colonization in NOD/SCID/GUSB-null mice, an effect reversed with EP4-knockdown or EP4A treatment of the MCF-7-COX-2 cells. COX-2/EP4/ALDH1A mRNA expression in human breast cancer tissues were highly correlated with one other, more marked in progressive stage of disease. In situ immunostaining of human breast tumor tissues revealed co-localization of SLC markers with COX-2, supporting COX-2 inducing SLCs. High COX-2/EP4 mRNA expression was linked with reduced survival. Thus, EP4 represents a novel SLC-ablative target in human breast cancer. Stem Cells 2016;34:2290-2305.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».