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Enregistrement W2429115941 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00112

Estimation of Low-Temperature Mass-Transfer Properties of Methane and Carbon Dioxide in <i>n</i>-Decane, Hexadecane, and Bitumen Using the Pressure-Decay Technique

2016· article· en· W2429115941 sur OpenAlexaff
Francisco J. Pacheco-Roman, S. Hossein Hejazi, Brij Maini

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología
Mots-clésMethaneDecaneCarbon dioxideAsphaltHexadecaneMass transferCarbon fibersThermodynamicsChemistryEnvironmental scienceMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryOrganic chemistryPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pressure-decay technique is used to determine the diffusivity and solubility of methane and carbon dioxide in pure hydrocarbons and bitumen at temperatures of 0, 15, 20, and 25 °C and pressure of 3.5 MPa. An analytical–graphical technique is implemented to extract the related mass-transfer parameters, i.e., diffusion coefficient and Henry’s constant, from the pressure-decay data. The results reveal that the diffusion coefficient of methane and carbon dioxide in both pure hydrocarbons and bitumen decreases as the temperature decreases. On the basis of the estimated Henry’s constants, the effect of the temperature on the solubility of the gaseous solvents in bitumen and pure hydrocarbons is also determined. As expected, the solubility of both gases in the studied pure hydrocarbons increases as the temperature decreases. In addition to confirmation of the known trends, this study provides new experimental data for the low-temperature gas–hydrocarbon diffusion process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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