Tri-National Comparisons of Maternal Levels of Persistent Organic Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
ISEE-334 Objective: The North American Commission for Environmental Cooperation (CEC) is sponsoring a Capacity Building Tri-National multicentered study to evaluate exposure to persistent organic pollutants (POPs) in primiparous women. The objective of this paper was to present the POPs levels that have been analyzed thus far. Material and Methods: The CEC project is collecting data from 5 sites in Canada, 10 sites in Mexico, and from 3 ongoing studies in the United States. Data include administration of a dietary questionnaire and collection of predelivery serum samples for analysis of an extensive panel of POPs. The goal is to enroll 30 mothers at each site. In the United States we have also extracted comparable data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES). Results: Overall data collection is ongoing. Thus far, the United States has results from 21 Native Alaska women who are currently enrolled in the Maternal Organic Monitoring Study (MOMS) in Alaska and 120 women with information available in NHANES 01-02. Geometric mean (GM) serum levels (per lipid basis) of POPs measured among the women in the MOMs study were as follows: GM (95% CI) for p,p′-DDE = 149 ng/g (115–193), for β-hexachlorocyclohexane = 18 ng/g (13–24), and for trans-nonchlor = 23 ng/g (17–31). The estimates at the 95th percentile for NHANES are as follows: estimate (95% CI) for p,p′-DDE = 632 ng/g (146–9240), for β-hexachlorocyclohexane = 13 ng/g (3–45), and for trans-nonchlor = 16 ng/g (10–47). The values for the remaining analytes are not reported because the proportion of results below the limit of detection was too high to provide a valid estimate. Conclusions: Women from the Alaska MOMs study have levels lower than US national level. Previous research has demonstrated age and foreign birth to contribute to differences in the level of POPs in pregnant women. Our ongoing analysis will evaluate regional similarities and differences among women with first time pregnancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».