Notice bibliographique
Résumé
In neuroscience, the term gating can assume various meanings depending on the level of analysis. At the level of ionic channels, gating refers to the transition between two or more conformational states of channel proteins. At the neuronal or networks level, gating refers to changes in responsiveness and in inhibitory processes during different behavioral states. In both instances, the causative events and their functional consequences can vary widely. This book focuses on gating in the thalamocortical and amygdalocortical systems. In the thalamocortical system , gating was often used to describe the blockade of signal transmission from the external world to the cerebral cortex during disconnected states, such as slow-wave sleep. In this monograph, we also discuss evidence that, despite absence of information from the external world, the behavioural state of slow-wave sleep is associated with the processing of internally generated signals and with synaptic plasticity. We also argue that these events may lead to the consolidation of memory traces acquired during the waking state as well as to a form of consciousness expressed by dreaming mentation. The opening of thalamic gates during brain-active states of waking and REM sleep changes the excitability of cortical neurons and leads to different forms of mentation. In the amygdalocortical system , gating refers to how the transmission of sensory inputs is modulated according to their emotional significance. This process leads to alterations not only in behavioural responsiveness, but also in memory consolidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,431 | 0,297 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».