Androgen receptor targeted therapies in castration‐resistant prostate cancer: Bench to clinic
Notice bibliographique
Résumé
The androgen receptor is a transcription factor and validated therapeutic target for prostate cancer. Androgen deprivation therapy remains the gold standard treatment, but it is not curative, and eventually the disease will return as lethal castration-resistant prostate cancer. There have been improvements in the therapeutic landscape with new agents approved, such as abiraterone acetate, enzalutamide, sipuleucel-T, cabazitaxel and Ra-223, in the past 5 years. New insight into the mechanisms of resistance to treatments in advanced disease is being and has been elucidated. All current androgen receptor-targeting therapies inhibit the growth of prostate cancer by blocking the ligand-binding domain, where androgen binds to activate the receptor. Persuasive evidence supports the concept that constitutively active androgen receptor splice variants lacking the ligand-binding domain are one of the resistant mechanisms underlying advanced disease. Transcriptional activity of the androgen receptor requires a functional AF-1 region in its N-terminal domain. Preclinical evidence proved that this domain is a druggable target to forecast a potential paradigm shift in the management of advanced prostate cancer. This review presents an overview of androgen receptor-related mechanisms of resistance as well as novel therapeutic agents to overcome resistance that is linked to the expression of androgen receptor splice variants in castration-resistant prostate cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».