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Enregistrement W2433589348 · doi:10.1097/ico.0000000000000923

Corneal Cross-Linking in Pediatric Patients With Progressive Keratoconus

2016· article· en· W2433589348 sur OpenAlexaff
Stephanie Wise, Christian Diaz, Karolien Termote, Paul Dubord, Martin McCarthy, Sonia N. Yeung

Notice bibliographique

RevueCornea · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKeratometerKeratoconusMedicineOphthalmologyVisual acuityCorneal pachymetryCornea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate corneal cross-linking (CXL) in the treatment of keratoconus in pediatric patients. Specifically, this study investigates the impact of CXL on uncorrected distance visual acuity (UDVA), best-corrected distance visual acuity (BDVA), manifest refraction, keratometry (K) measurements, and higher order aberrations. METHODS: This is a retrospective, observational case series of patients 18 years old or younger with progressive keratoconus who underwent CXL from January 2009 to August 2013. Preoperative and 1-year postoperative data including BDVA, manifest refraction, mean K readings, and corneal aberration measurements were extracted from clinical charts and topographical imaging. Visual acuity was converted to logarithm of the minimum angle of resolution (logMAR) scale, and mean refractive spherical equivalent (MRSE) was calculated from manifest refraction. RESULTS: The group consisted of 39 eyes from 28 patients, including 21 males and 7 females (mean age = 16.3 years, range: 11-18, standard deviation [SD] = 1.81). UDVA did not change significantly (preoperative UDVA = 1.20 logMAR, SD = 0.57, and postoperative UDVA = 0.90 logMAR, SD = 0.67, P = 0.19). BDVA did not change significantly (preoperative BDVA = 0.34 logMAR, SD = 0.27, and postoperative BDVA = 0.34 logMAR, SD = 0.23, P = 0.50). There was no significant change in mean K (preoperative K = 48.49, SD = 5.44, and postoperative K = 48.25, SD = 4.74, P = 0.34). Mean MRSE did not change significantly (preoperative MRSE = -3.29 D, SD = 4.04, and postoperative MRSE = -3.53 D, SD = 4.07, P = 0.31). Corneal aberration measurements were available for 10 eyes, and stability of measurements was demonstrated. There were no complications noted. CONCLUSIONS: This study suggests that CXL is a safe and effective procedure that halts the progression of keratoconus in pediatric patients at 1-year follow-up. To validate these findings, longer follow-up is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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