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Enregistrement W2433745819 · doi:10.1177/1029864916649638

Koechlin’s <i>volume</i> : Perception of sound extensity among instrument timbres from different families

2016· article· en· W2433745819 sur OpenAlexaff
Frédéric Chiasson, Caroline Traube, Clément Lagarrigue, Stephen McAdams

Notice bibliographique

RevueMusicae Scientiae · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimbreLoudnessPerceptionPsychologyMusical instrumentScale (ratio)MusicalCognitive psychologyMathematicsAcousticsGeographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charles Koechlin’s Traité de l’orchestration ascribes different dimensions to timbre than those usually discussed in multidimensional scaling studies: “volume” or grosseur, related to extensity (the sound’s perceived size), and intensity, related to loudness. Koechlin also provides volume rankings for orchestral instruments in different registers. Studies show that humans, as well as several animal species, perceive extensity for many sound sources, but none has demonstrated its relevance for musical instruments from different families. To test extensity, samples of seven orchestral instruments equalized in pitch, but not in loudness, were used. Task 1 required participants to order eight sets of samples on a largeness (grosseur) scale from “less large” ( moins gros) to “larger” ( plus gros). Task 2 required them to quantify the sounds’ largeness compared to a reference sample on a ratio scale. Both studies show that participants share a common extensity perception for instrument timbres of different families that is very similar to Koechlin’s proposed scale. This perception seems to be related to spectral shape and particularly to acoustic energy in the lower frequencies. Perception of this attribute is unrelated to musical training, native language, and the presence of minor hearing loss, which suggests that extensity could be a universal attribute of timbre perception that is useful in orchestration practice and theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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