NMR Investigation of the Fractionation of Water–Ethanol Mixtures with Starch and Its Cross-Linked Forms
Notice bibliographique
Résumé
The development of low-cost materials and efficient methods for the fractionation of water and ethanol in binary mixtures is of great interest for food processing and biofuels production. Herein, we report a systematic study of a series of linear and branched starch-based biopolymers along with their modified forms via cross-linking with epichlorohydrin (EPI) at variable EPI composition. The fractionation properties of these adsorbent materials were studied in binary ethanol–water solutions and compared against those of neat solvents. 1 H NMR spectroscopy was used to assess the binary solvent composition for the study of isotherms for the respective solvent components. The monolayer adsorption capacity ( Q m ) for starch and its cross-linked forms varied from 0.01 to 2.70 g·g –1 for water and ethanol in binary mixtures according to the Sips isotherm model. The fractionation selectivity [ R selectivity; Q m (W)/ Q m (E)] of starch-EPI adsorbents for water (W) and ethanol (E) in binary mixtures ranges from 3.8 to 80. At saturative conditions in binary W–E mixtures, the R selectivity isotherm parameter reveals unique solvent-selective uptake that depends on the amylose versus amylopectin composition and the EPI content of these cross-linked materials. The unique water uptake properties of starch and its cross-linked forms illustrate the role of textural properties and relative hydrophobic character of the polymer network based on the selective adsorption properties. Starch and its modified forms represent a promising class of adsorbent materials and a sustainable technology for the adsorptive-based fractionation of W–E binary mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».