Conformational Changes and Association of Membrane-Interacting Peptides in Myelin Membrane Models: A Case of the C-Terminal Peptide of Proteolipid Protein and the Antimicrobial Peptide Melittin
Notice bibliographique
Résumé
Model membranes composed of various lipid mixtures can segregate into liquid-ordered (Lo) and liquid-disordered (Ld) phases. In this study, lipid vesicles composed of mainly Lo or Ld phases as well as complex lipid systems representing the cytosolic leaflet of the myelin membrane were characterized by fluorescence resonance energy transfer with a donor/acceptor pair that preferentially partitioned into Lo or Ld phases, respectively. The fluidity of the lipid systems containing >30% cholesterol was modulated in the presence of the amphipathic peptide melittin. With all the studied lipid systems, melittin attained an α-helical conformation as determined by CD spectroscopy and attained varying degrees of membrane association and penetration as determined by intrinsic Trp fluorescence. The other protein domain utilized was a putative amphipathic helical peptide derived from the cytosolic C-terminal sequence of proteolipid protein (PLP) which is the most abundant protein in the myelin membrane. The C-terminal PLP peptide transitioned from a random coil to an α-helix in the presence of trifluoroethanol. Upon interacting with each of lipid vesicle system, the PLP peptide also folded into a helix; however, at high concentrations of the peptide with fluid lipid systems, associated helices transmuted into a β-sheet conformer. The membrane-associated aggregation of the cytosolic C-termini could be a mechanism by which the transmembrane PLP multimerizes in the myelin membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».