Ambient Air Quality Measurement Around Confined Feeding Operations in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Concerns associated with growth, economic and environmental risks and sustainability, social license to operate, market access, climate change, among several others, including food safety, are increasingly faced by the agricultural crop and livestock sectors in Alberta today. In 2005, the confined feeding operation (CFO) industry - beef cattle (feedlot), dairy cattle, poultry, swine and sheep - in the province embarked on a project to develop a strategic plan that would assist the industry with managing air emissions from CFOs in the province. The strategic plan was completed in 2008 and one of its many recommendations was to monitor ambient concentrations of ammonia, hydrogen sulphide particulate matter and volatile organic compounds around CFOs. The study was embarked upon in 2008. A multi-stakeholder advisory group comprised on industry, non-government and government organizations completed an air quality measurement plan with implementation commencing in 2009. The plan outlined established or proposed provincial ambient air quality limits (objectives) for the four emissions of interest, CFO livestock categories of interest, site selection criteria and eligibility, spatial allocation of monitoring sites, temporal criteria, schedule of activity, monitoring methodologies and equipment, QA/QC, data quality objectives, data acquisition and transfer, data analysis and archiving, data reporting, resource requirements, and risk management. This paper outlines the results of the measurement study, including its scope, study description and methodologies employed not only in collecting the data, but also in analyzing the data. The implications associated with the study results are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».