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Enregistrement W2437575581 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b00346

Experimental Measurements of Bitumen–Water Aquathermolysis during a Steam-Injection Process

2016· article· en· W2437575581 sur OpenAlexaff
Na Jia, Hongying Zhao, Tao Yang, T. R. Ibatullin, Jinglin Gao

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesStatoil
Mots-clésAsphaltSteam injectionChemistryViscosityAqueous solutionWater vaporThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)Petroleum engineeringMaterials scienceChromatographyOrganic chemistryComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laboratory studies and pilot project tests have shown that appreciable amounts of H 2 S and CO 2 could be generated as a result of the aquathermolysis reaction between bitumen and steam or hot water during thermal recovery operations. A detailed experimental study was carried out to investigate the H 2 S generation mechanism that occurs during the recovery processes. A laboratory setup was designed and assembled that allowed for aquathermolysis tests to be carried out under controlled pressure conditions and at temperatures to 250 °C. Aquathermolysis tests on a defined ratio of bitumen and water sample were carried out at 225 and 245 °C over 3, 10, and 30 day reaction periods. Phase sampling and analysis procedures were developed to quantify the amount of H 2 S and CO 2 generated during the individual vapor and aqueous phases. Vapor- and liquid-phase composition and bitumen properties, including viscosity and density, were analyzed after each reaction. The results of the investigation showed that the amount of H 2 S and CO 2 generated increased with the reaction time and temperature and the CO 2 concentration tended to flatten out over the test period. Data generated during the study were used to develop a kinetic model on a laboratory scale for predicting the time and temperature effects on H 2 S and CO 2 production during the bitumen–steam/hot water aquathermolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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