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Enregistrement W2437854155 · doi:10.1080/09593330.2016.1195879

Impact of electrocoagulation of soluble microbial products on membrane fouling at different volatile suspended solids’ concentrations

2016· article· en· W2437854155 sur OpenAlexafffund
Sharif Ibeid, Maria Elektorowicz, Jan A. Oleszkiewicz

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFoulingMembrane foulingElectrocoagulationMembraneChemistryPulp and paper industryChromatographyVolatile suspended solidsEnvironmental engineeringSuspended solidsEnvironmental scienceWastewaterBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research had two objectives: (1) to study the combined effect of volatile suspended solids (VSS) and soluble microbial product (SMP) on membrane fouling in an attempt to explain the discrepancies of previous studies and (2) to investigate the feasibility of reducing SMP impact on membrane fouling rate by electrocoagulation. Electrocoagulation successfully removed up to 55% and 90% of protein and polysaccharides, respectively, which resulted in a substantial reduction of membrane fouling rate (four times less). The results showed that at a comparable VSS concentration, membrane fouling increased with an increase in SMP. For example, for the same magnitude of VSS, membrane fouling rate was four times higher as the concentration of SMP tripled. Higher VSS concentrations were not directly responsible for higher fouling rates unless there was an increase in the SMP concentration. It was concluded that the correlation of membrane fouling with VSS alone is misleading unless accompanied with SMP concentration. Statistical analysis demonstrated that VSS impact on membrane fouling was not significant when it was considered as a single independent variable. The most accurate prediction of the membrane fouling was built by multiple regression model based on a quadratic VSS and linear SMP as independent variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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