Impact of electrocoagulation of soluble microbial products on membrane fouling at different volatile suspended solids’ concentrations
Notice bibliographique
Résumé
This research had two objectives: (1) to study the combined effect of volatile suspended solids (VSS) and soluble microbial product (SMP) on membrane fouling in an attempt to explain the discrepancies of previous studies and (2) to investigate the feasibility of reducing SMP impact on membrane fouling rate by electrocoagulation. Electrocoagulation successfully removed up to 55% and 90% of protein and polysaccharides, respectively, which resulted in a substantial reduction of membrane fouling rate (four times less). The results showed that at a comparable VSS concentration, membrane fouling increased with an increase in SMP. For example, for the same magnitude of VSS, membrane fouling rate was four times higher as the concentration of SMP tripled. Higher VSS concentrations were not directly responsible for higher fouling rates unless there was an increase in the SMP concentration. It was concluded that the correlation of membrane fouling with VSS alone is misleading unless accompanied with SMP concentration. Statistical analysis demonstrated that VSS impact on membrane fouling was not significant when it was considered as a single independent variable. The most accurate prediction of the membrane fouling was built by multiple regression model based on a quadratic VSS and linear SMP as independent variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».