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Enregistrement W2443890241 · doi:10.1002/stem.2422

Characterization of the Epigenetic Changes During Human Gonadal Primordial Germ Cells Reprogramming

2016· article· en· W2443890241 sur OpenAlexfundno aff
Cristina Eguizábal, Lara Herrera, Lorena de Oñate, Núria Montserrat, Petra Hájková, Juan Carlos Izpisúa Belmonte

Notice bibliographique

RevueStem Cells · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollège militaire royal du Canada
Mots-clésBiologyReprogrammingEpigeneticsChromatinDNA methylationDNA demethylationGerm cellHistoneGermlineGeneticsCell biologyDNAGene expressionCellGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetic reprogramming is a central process during mammalian germline development. Genome-wide DNA demethylation in primordial germ cells (PGCs) is a prerequisite for the erasure of epigenetic memory, preventing the transmission of epimutations to the next generation. Apart from DNA demethylation, germline reprogramming has been shown to entail reprogramming of histone marks and chromatin remodelling. Contrary to other animal models, there is limited information about the epigenetic dynamics during early germ cell development in humans. Here, we provide further characterization of the epigenetic configuration of the early human gonadal PGCs. We show that early gonadal human PGCs are DNA hypomethylated and their chromatin is characterized by low H3K9me2 and high H3K27me3 marks. Similarly to previous observations in mice, human gonadal PGCs undergo dynamic chromatin changes concomitant with the erasure of genomic imprints. Interestingly, and contrary to mouse early germ cells, expression of BLIMP1/PRDM1 persists in through all gestational stages in human gonadal PGCs and is associated with nuclear lysine-specific demethylase-1. Our work provides important additional information regarding the chromatin changes associated with human PGCs development between 6 and 13 weeks of gestation in male and female gonads. Stem Cells 2016;34:2418-2428.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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