Follow-up study on patients with mild cognitive impairment by hydrogen proton magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To retrospectively analyze and investigate the conversion of cognitive function and characteristics of hydrogen proton magnetic resonance spectroscopy (1H-MRS) in patients with mild cognitive impairment (MCI). Methods Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were used to assess the cognitive function of 75 MCI patients and 17 normal controls who were matched in sex, age and education with MCI patients. 1H-MRS was performed in the left hippocampus and left frontal lobe with 3.0T MRI respectively to evaluate related metabolites in the brain, including N-acetyl-aspartate (NAA), choline (Cho), creatine (Cr), myo-inositol (mI) and glutamate complex (Glx). Results Compared with normal control group, the Glx/Cr ratio of left hippocampus and left frontal lobe in MCI group were significantly lower (P = 0.030, 0.030). By the end of follow-up, 7 of 75 subjects (9.33%) in MCI group had converted to Alzheimer's disease (MCI-AD subgroup), 55 cases (73.33%) had no change on their cognitive function (MCI-MCI subgroup), and 13 cases (17.33%) were considered returning to normal (MCI-normal subgroup). The Glx/Cr ratio of MCI-MCI subgroup was significantly higher than that of MCI-AD subgroup (P = 0.040). In normal control group, 13 cases (13/17) had no change on their cognitive function, and 2 cases (2/17) progressed into MCI. However, none of them converted to AD. Conclusions The decline of Glx/Cr ratio in left hippocampus and left frontal lobe could possibly be the sensitive biological indicator of worsened cognitive function in MCI patients. Further study with enlarged samples and prolonged follow-up is still needed. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6731.2016.06.005
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».