Are Legal Texts Grey Literature? Toward a definition of Grey Literature that invites the Preservation of Authentic and Complete Originals
Notice bibliographique
Résumé
Legal texts, though they exist in a wide variety of forms, are most typically thought of as Law Books. Law books, hardbound volumes in expensive bindings of browns and blacks, are heavy, difficult, and technical. They are a prop to popular conceptions of the law itself, and resemble more closely than most other earthly books the Platonic form of the ‘weighty tome.’ In fact, some law libraries do a regular, if not exactly brisk, trade in renting their law books to TV and film productions. And the more dour the entertainment, the more likely it is to include law books in the background. Perry Mason was too active a man to spend much time in his law office, so we did not see the floor-to-ceiling oak shelves of reserved and wise volumes which undoubtedly offered him nightly counsel. In the ‘80s, LA Law was too concerned with exciting power suits and hairdos to have much need of our serious friends. The ‘90s brought us Law and Order, the dourest thing Americans have thus far been able to stomach on a regular basis. Much like marmite in the UK, or beef jerky in Canada, this distinctive fare seems to have become a regular and much-loved part of the daily American diet. As a result, US citizens, and those of us in the provinces of the empire as well, are treated to regular glimpses of the formidable law book in law office scenes. I would guess that Law and Order also offers the very occasional library scene, though I’m not enough of a devotee to attest to this “so help me God” on a stack of Bibles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,091 |
| Communication savante | 0,040 | 0,042 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».