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Enregistrement W245206816 · doi:10.1016/0967-0653(93)94163-s

10.1016/0967-0653(93)94163-s

2000· article· en· W245206816 sur OpenAlexvenueno aff
Kevin E. Trenberth

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate modelBiogeochemistryEnvironmental scienceClimatologyGeneral Circulation ModelBiogeochemical cycleAtmosphere (unit)Sea iceClimate changeAtmospheric modelEcosystem modelAtmospheric sciencesEcosystemOceanographyMeteorologyGeologyGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Part I. Introduction: 1. Introduction to climate modeling 2. Human components of the climate system Part II. The Science: Subsystems and Processes: 3. The atmosphere 4. The ocean circulation 5. Land surface 6. Terrestrial ecosystems 7. Atmospheric chemistry 8. Marine biogeochemistry Part III. Modeling and Parameterization: 9. Climate system simulation: basic numerical and computational concepts 10. Atmospheric general circulation modeling 11. Ocean general circulation modeling 12. Sea ice models 13. Land, ice and climate 14. Biophysical models of land surface processes 15. Chemistry transport methods 16. Biogeochemical ocean models Part IV. Couplings and Interactions: 17. Global coupled models: atmosphere, ocean, sea ice 18. Tropical Pacific ENSO models: ENSO as a mode of the coupled system Part V. Sensitivity Experiments and Applications: 19. Climate variability simulated in GCMs 20. Climate-model responses to increased CO2 and other greenhouse gases 21. Modeling large climatic changes of the past 22. Changes in land use Part VI. Future Prospects: 23. Climate system modeling prospects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9920,993

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,141
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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