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Enregistrement W245439066 · doi:10.17221/6997-cjas

Association of single nucleotide polymorphisms in CAPN1 and CAST genes with beef tenderness from Spanish commercial feedlots

2013· article· en· W245439066 sur OpenAlexaff
C. Avilés, M. Juárez, F. Peña, V. Domenech, I. Clemente, A. Molina

Notice bibliographique

RevueCzech Journal of Animal Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalpastatinTendernessMeat tendernessBiologySingle-nucleotide polymorphismCrossbreedRaw meatVeterinary medicineAnimal sciencePopulationPolymorphism (computer science)GenotypeGeneticsFood scienceGeneMedicineCalpain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequencies of two SNPs in the μ-calpain (CAPN1) and calpastatin (CAST) genes in local and foreign commercial cross-breeds used in south-western Spain (Charolais, Limousin, and Retinta) were evaluated and the association of these markers with texture analysis in animals fattened under different feedlot conditions was assessed. Marker frequencies were estimated in a 286 bull crossbred population and the longisimus dorsi muscles from subsequently selected 161 animals were used to measure Warner-Bratzler shear force in raw and cooked samples at three different ageing days (1, 7, and 21). Significant differences (P ≤ 0.05) were found for shear force in raw and cooked meat samples for the three ageing days for the three crossbreeds analyzed. Significant associations were observed for raw meat for the Charolais between shear force and the CAPN1 marker (P = 0.019), as well as between the CAST polymorphism and shear force (P = 0.027) in the Limousin. No associations were found between the markers and shear force in the Retinta (P > 0.05). In contrast, although these markers might be useful in particular selected populations due to their effect on objective texture parameters, no significant association (P > 0.05) was found for cooked meat in the sample of Spanish commercial crossbreeds used in this study. Further studies with a higher number of animals will be necessary to confirm these results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,377

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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