MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2460174469 · doi:10.21168/rbrh.v16n2.p13-24

Variação das Características Hidráulicas em Condutos Forçados Operando sob Condições de Infestação por Limnoperna fortunei

2011· article· pt· W2460174469 sur OpenAlexaff
CLAUDIA SIMEÃO, MARCIO RESENDE, CARLOS MARTINEZ

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Recursos Hídricos · 2011
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O mexilhão dourado vem causando grandes prejuízos ambientais e econômicos em diversos locais no Brasil.Vivendo aglomerados e possuindo uma estrutura protéica de forte fixação, os indivíduos formam camadas no interior de tubulações, bombas, filtros e sistemas de refrigeração, provocando um substancial aumento da perda de carga nos sistemas e chegando a provocar entupimento dos mesmos.Este trabalho apresenta os estudos experimentais destinados à determinação de coeficientes de perda de carga de tubulações forçadas, submetidas ao efeito progressivo da incrustação de mexilhões dourados em seu interior.Os ensaios foram realizados em tubulações com diâmetros de 2; 2,50; 3 e 4 polegadas, com taxas de infestação de 0, 0.5 e 1.0 indivíduos./cm 2 .Os resultados obtidos indicaram que o aumento de rugosidade e a perda de seção útil devido à infestação promoveram acréscimos significativos nas perdas de carga distribuídas.Para cenários de infestação na densidade de 0,5 indivíduo/cm² obteve-se um acréscimo de perda de carga entre 0,5 e 3 vezes superiores àquelas obtidas nos tubos sem infestação.Para o para o cenário de infestação na densidade de 1,0 indivíduo/cm², os acréscimos foram de 10 a 90 vezes superiores àquelas obtidas nos tubos sem infestação.Nesses casos a capacidades de escoamento correspondem, respectivamente, a cerca de 60% e 20% da vazão original.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Brasileira de Recursos HídricosMême sujetInsect behavior and control techniquesTravaux en français237 207