Variação das Características Hidráulicas em Condutos Forçados Operando sob Condições de Infestação por Limnoperna fortunei
Bibliographic record
Abstract
O mexilhão dourado vem causando grandes prejuízos ambientais e econômicos em diversos locais no Brasil.Vivendo aglomerados e possuindo uma estrutura protéica de forte fixação, os indivíduos formam camadas no interior de tubulações, bombas, filtros e sistemas de refrigeração, provocando um substancial aumento da perda de carga nos sistemas e chegando a provocar entupimento dos mesmos.Este trabalho apresenta os estudos experimentais destinados à determinação de coeficientes de perda de carga de tubulações forçadas, submetidas ao efeito progressivo da incrustação de mexilhões dourados em seu interior.Os ensaios foram realizados em tubulações com diâmetros de 2; 2,50; 3 e 4 polegadas, com taxas de infestação de 0, 0.5 e 1.0 indivíduos./cm 2 .Os resultados obtidos indicaram que o aumento de rugosidade e a perda de seção útil devido à infestação promoveram acréscimos significativos nas perdas de carga distribuídas.Para cenários de infestação na densidade de 0,5 indivíduo/cm² obteve-se um acréscimo de perda de carga entre 0,5 e 3 vezes superiores àquelas obtidas nos tubos sem infestação.Para o para o cenário de infestação na densidade de 1,0 indivíduo/cm², os acréscimos foram de 10 a 90 vezes superiores àquelas obtidas nos tubos sem infestação.Nesses casos a capacidades de escoamento correspondem, respectivamente, a cerca de 60% e 20% da vazão original.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".