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Enregistrement W2460255110 · doi:10.1016/j.rtbm.2016.06.002

Revisiting the airline business model spectrum: The influence of post global financial crisis and airline mergers in the US (2011−2013)

2016· article· en· W2460255110 sur OpenAlex
Darren A. Jean, Gui Lohmann

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch in Transportation Business & Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueAviation Industry Analysis and Trends
Établissements canadiensAir Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueLow-cost carrierBusiness modelFinancial crisisBusinessDivergence (linguistics)Convergence (economics)Air transportFull serviceService (business)MarketingFinanceTelecommunicationsIndustrial organizationEconomicsComputer scienceCommerceEngineeringAeronauticsEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper re-examines the airline business model spectrum first proposed by Lohmann and Koo in 2013. The paper analyses the period of 2011-2013, where the US airline industry was no longer affected by the global financial crisis and after a few major US airlines went through a merging process. This study examines eight US carriers i.e. Alaska, American, Delta, Hawaiian, JetBlue, SkyWest, Southwest and United. These eight airlines were placed along a continuum of business models, i.e. full-service network carrier (FSNC), hybrid and low-cost carriers (LCC), as proposed in the incipient study by Data from the airlines were used to delineate and review the indices labelled as 'revenue', 'connectivity', 'convenience', 'comfort', 'aircraft' and 'labour', forming the framework of the business model used. The results of this study continue to highlight the characteristics of each of the US carriers examined for the six proposed indices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle