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Enregistrement W2460571701

Numerical Simulation of Two-Dimensional Flow Past a Dimpled Cylinder Using a Pseudospectral Method

2011· article· en· W2460571701 sur OpenAlexaff
Marina Kotovshchikova, R Manitoba, S. H. Lui

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurvilinear coordinatesPseudospectral optimal controlChebyshev pseudospectral methodCoordinate systemMathematicsMathematical analysisSolverCylindrical coordinate systemDiscretizationPseudo-spectral methodFourier transformApplied mathematicsGeometryMathematical optimizationFourier analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A numerical simulation of steady and unsteady two-dimensional flows past cylinder with dimples based on highly accurate pseudospectral method is the subject of the present paper. The vorticity and streamfunction formulation of two-dimensional incompressible Navier-Stokes equations with no-slip boundary conditions is used. The system is formulated on a unit disk using curvilinear body fitted coordinate system. Key issues of the curvilinear coordinate transformation are discussed, to show its importance in properly defined node distribution. For the space discretization of the governing system the Fourier-Chebyshev pseudospectral approximation on a unit disk is implemented. For steady flow simulations thenon-linear time-independent Navier-Stokes problem is solved using the Newton’s method. For the time-dependent problem the semi-implicit thirdorder Adams-Bashforth backward differentiation scheme is used. Finally numerical result for both steady and unsteady problems are presented. A comparison of results for the smooth cylinder with those from other authors shows good agreement. Spectral accuracy is demonstrated using the steady solver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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