The Influence of Training Status on Vascular Stiffness Following an Ultra-Endurance Event
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recent evidence suggests that vascular stiffness increases following ultra-endurance events (>42. 2 km). However, it is unknown if training status affects vascular stiffness before and after ultra-endurance events. The purpose of this research was to examine whether training status influences vascular stiffness before and after an ultra-endurance event. METHODS: Thirty male recreational ultra-endurance runners (41.6±10.8yrs) were separated evenly into three groups according to self -reported training volume (km·week-1). The groups were defined as: Group 1: 25-55, Group 2: 60-75 and Group 3: 80-110 (km·week-1). Arterial compliance (radial applanation tonometry (CR-2000, HDI)) was measured at rest and within 30 minutes following their individual race event lengths of 50 miles, 70 miles or the 120 mile ultra-endurance trail run. RESULTS: There was no significant difference in resting large artery (18.8 ± 9.5 mL· mmHg-1 x 10) or small artery (7.5 ± 3.0 mL· mmHg-1 x 100) (p > 0.05) compliance between the three training groups at baseline Large artery compliance baseline measurements per group were recorded as group 1(25.3±12.9), group 2(14.6 ±3.6) and group 3 (16.2±4.4) (mL· mmHg-1 x10). Small artery compliance baseline measurements per group were recorded as group 1 (8.6±2.6), group 2 (7.6±3.6) and group 3(6.3±2.4) (mL· mmHg-1 x100). There was also no significant difference between groups in the relative changes in large artery (-1.2±9.5 mL· mmHg-1 x10) or small artery compliance (-0.03±3.5 mL· mmHg-1 x100) (p > 0.05) seen after the ultra-endurance event. Average change in large arterial compliance showed minimal differences between groups; group 1 (2.3±4.5), group 2 (-2.6±11.9) and group 3(-3.4±10.9) (mL· mmHg-1 x 10). Average change in small arterial compliance showed minimal differences between groups, group 1(-1.9±3.8), group 2 (0.94±4.1) and group 3 (0.86±2.11) (mL· mmHg-1 x100). CONCLUSION: The weekly volume of training engaged upon in ultra-endurance athletes does not appear to differentially affect the baseline arterial stiffness or changes in arterial stiffness following an ultra-endurance event.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».