Control in Free Adjuncts in English and French: a Corpus-Based Semantico-Pragmatic Account
Notice bibliographique
Résumé
Three main sorts of approaches to control can be found in the linguistic literature: syntactic, semantic and pragmatic. The syntactic approach can be exemplified by Boeckx et al. (2010), who treat obligatory control as syntactic movement rather than binding, making PRO ‘simply a residue of movement — the product of the copy-and-deletion operations that relate two theta-positions’ (Hornstein 1999: 78). Thus in the derivation of John hopes to leave, John starts out in the subordinate VP [ John leave ] and raises to the sentential level, checking two theta-roles on its way and ending up with two cases, one corresponding to the ‘hoper’ and the other to the ‘leaver’ role. This purportedly explains the subject control reading (henceforth SC). In a purely conceptual approach such as that of Culicover and Jackendoff (2005), it is the semantic content of the matrix verb rather than syntactic movement which is the key factor. They argue that since control remains constant with a given lexical notion over a wide variety of constructions it cannot be a syntactic phenomenon — thus in (1a-d) below with the notion ‘order’, the NP Fred is understood to control leave in all cases even though its syntactic position varies considerably: Bill ordered Fred to leave immediately. Fred’s order from Bill to leave immediately. The order from Bill to Fred to leave immediately. Fred received Bill’s order to leave immediately. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».