Effects of lactulose on growth, carcass characteristics, faecal microbiota, and blood constituents in broilers
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to determine the effect of supplementing diets with lactulose on growth performance, carcass characteristics, faecal microbiota, and blood constituents. A total of 324 one-day-old Ross 308 mixed-sex broiler chicks with an average initial body weight of 38 g were used in a 35-day growth assay. There were 18 birds/pen and six pens/treatment with food and water available ad libitum. Treatments consisted of a corn-soybean-meal-based diet with 0, 0.25 and 0.5% of lactulose. The results indicated that body weight gain (BWG) was improved (linear effect, P < 0.05) by increasing the concentration of lactulose in the diet from zero to 0.5% while the feed conversion ratio (FCR) decreased (linear effect, P < 0.05) for Days 8 to 21, 21 to 35, and overall (Day 0 to 35). Chickens fed the diet supplemented with 0.5% lactulose showed a higher relative weight of breast meat compared to other groups. Inclusion of lactulose decreased the count of Salmonella and E. coli in excreta of chickens fed diets containing 0.25 or 0.5% lactulose (P < 0.05), but the count of Lactobacillus was not affected. Drip loss percentage was decreased (P < 0.05) on Day 1 by addition of 0.5% lactulose, but there was no effect on meat colour. Blood characteristics were not influenced. Thus, it was concluded that inclusion of lactulose improves growth performance and alters excreta microbial populations with no adverse effect on broilers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».