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Enregistrement W2460811845 · doi:10.1061/9780784479957.098

Development, Evaluation, and Installation of a New Improved PVC (iPVC) Pipe for Water Applications

2016· article· en· W2460811845 sur OpenAlexaff
D. R. Hughes, Chandan Venkatesh, Agnes Hye Jung Lee, Ameya Brahmanand Paradkar, Mohammad Najafi

Notice bibliographique

RevuePipelines 2016 · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensAmerican Water (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater pipeFoundation (evidence)EngineeringCertificationCivil engineeringPipe network analysisEnvironmental scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many U.S. utilities rely upon iron pipe to deliver water through their distribution network. It has only been in the past 50 years that other products have penetrated in the water utilities. The industry has turned to various cementitious and plastic materials largely to overcome aggressive soil and water that can be corrosive to the metallic pipes. This paper will discuss a current water research foundation (WaterRF) study on the development and testing of a new structurally enhanced polyvinyl chloride (PVC) pipe called iPVC. The pipe was developed in South Korea by Pyungwha Pipe Industry Inc. (PPI) and currently is used for water distribution systems in Japan and China as well as South Korea. The evaluation is achieved by series of selective testing on the pipe, including impact, stiffness, tensile, short-term hydraulic burst pressure, fatigue, and bedding test. The evaluations will also include pilot installation and operation of the pipe as part of an active system. This paper will discuss the results of testing and evaluation process including the field installation performance of the iPVC in the St. Louis County, Missouri by Missouri American Water. Prior to the evaluation, the iPVC pipe has passed the National Sanitation Foundation, NSF 61 certification and complied with the American Water Works Association (AWWA) C-900 standard.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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