Notice bibliographique
Résumé
The Royal College of Obstetricians and Gynaecologists (RCOG), based in London, has a global membership of over 12 000 specialists, nearly 6000 of whom work outside the UK.In recent years, RCOG has felt a major responsibility, together with other partners, including the Liverpool School of Tropical Medicine, to assist our colleagues working in low-and middle-income countries to face up to the challenges outlined in the Millennium Development Goals (MDGs) 4 and 5.We enjoy particular warmth with our global colleagues and those working within Asia.Some years ago, Professor Chatterjee proposed the idea of hosting a South Asia day, to be held here at RCOG in London, which would incorporate experts from Nepal, Bangladesh, Pakistan, Sri Lanka and his own country of India, to share ideas on resolving strategies for MDGs 4 and 5.This supplement represents a synopsis of a remarkable day, and I am very grateful to Nynke van den Broek and Devender Roberts for their initiative in editing this remarkable supplement, which should act as a significant resource to those engaged in this area.These five countries represent one-quarter of the global population.They share similar challenges of difficulty of rural access, poor transport, a limited workforce, limited skills and resources and, sadly, for two of these countries, conflict has been a contemporary problem (Pakistan and Sri Lanka).However, in other ways, they are remarkably different: Sri Lanka being an island in which almost all people enjoy easy access to hospitals, Nepal containing the highest mountains in the world where access to facilities is challenging.Some of these countries have major challenges with education and empowerment of women.Poverty is still a problem for many population groups in these countries, even though there is huge economic development in this region.Sri Lanka, the smallest country of the five, is often applauded as a role model in organising maternity services for other under-resourced countries.With a population of 20 million, the current estimated maternal mortality ratio (MMR) per 100 000 live births in Sri Lanka is 39, a figure that many countries would envy.Professor Senanayake points out that strong political commitment to public health and midwives, together with a realisation of free health care and free education for all, are major
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,548 | 0,509 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».