Molecular Epidemiology of a Vancomycin-Intermediate Heteroresistant Staphylococcus epidermidis Outbreak in a Neonatal Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Coagulase-negative staphylococci (CoNS) have become the leading cause of bloodstream infections (BSIs) in intensive care units (ICUs), particularly in premature neonates. Vancomycin-intermediate heteroresistant CoNS (hVICoNS) have been identified as sources of BSIs worldwide, and their potential to emerge as significant pathogens in the neonatal ICU (NICU) remains uncertain. This study describes the molecular epidemiology of an outbreak of vancomycin-heteroresistant (hV) Staphylococcus epidermidis central-line-associated BSI (CLABSI) in a single tertiary care NICU and compares it to a second tertiary care NICU that had not been associated with an outbreak. Between November 2009 and April 2014, 119 S. epidermidis CLABSIs were identified in two tertiary care NICUs in Quebec, Canada. Decreased vancomycin susceptibility was identified in about 88% of all collected strains using Etest methods. However, discrepancies were found according to the Etest and population analysis profiling-area under the concentration-time curve (PAP-AUC) methods used. All strains were susceptible to linezolid, and a few isolates were nonsusceptible to daptomycin. Great genetic diversity was observed within the collection, with 31 pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) patterns identified. The outbreak strains were all determined to be heteroresistant to vancomycin and were polyclonal. The study identified two major clones, PFGE patterns E and G, which were found in both NICUs across the 5-year study period. This suggests the persistence of highly successful clones that are well adapted to the hospital environment. hV S. epidermidis seems more common than currently realized in the NICU, and certain hV S. epidermidis clones can become endemic to the NICU. The reservoirs for these clones remain unknown at this time, and identification of the reservoirs is needed to better understand the impact of hV S. epidermidis in the NICU and to inform infection prevention strategies. In addition, there is a need to investigate and validate hV determination protocols for different species of CoNS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».