Feasibility Study for the Installation of Wind Energy Conversion Systems in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Wind generated electricity is one of the most attractive methods of electric power generation in a third world country like Pakistan. This paper presents the economic and technical viability of wind energy generation in remote and rural areas of Sindh (Pakistan). In light of this, Three wind turbines with power ratings of 660 kW, 1,000 kW and 18,00 kW are chosen. The economic analysis has been carried out by four economic indexes that are: cost benefit analysis (CBI), Net Present Value (NPV), Pay Back Period (PBP) and the Costof Energy (COE $/kWh). The wind speed data for this study was obtained from the Pakistan meteorological | department, measured at heights of 10m and 30 m, that span from 2002 to 2005.The outcome of the study showed that, the highest annual average energy of 5396 MWh/yr could be generated by Vestas V80 (with power capacity of 1.8 MW). Furthermore, the baseline economic evaluation of all the selected turbines, indicted that V80-1.8 MW gave the least cost (0.043 $/KWh) of electricity production at 80m hub height while the Sensitivity of the selected parameters showed that NPV is more sensitive to retail price of local electricity cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».