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Enregistrement W2461235763 · doi:10.1002/sia.6071

<i>In‐situ</i> characterization of the early stage of pipeline steel corrosion in bicarbonate solutions by electrochemical atomic force microscopy

2016· article· en· W2461235763 sur OpenAlexafffund
Yuan Li, Y. Frank Cheng

Notice bibliographique

RevueSurface and Interface Analysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCorrosionElectrochemistryDissolutionSurface roughnessSurface finishMaterials scienceCathodic protectionMetallurgyImmersion (mathematics)Atomic force microscopyKelvin probe force microscopeComposite materialElectrodeChemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An electrochemical atomic force microscope was used to characterize the early stage of corrosion of an X100 pipeline steel in bicarbonate solutions with varied concentrations by synchronous measurements of electrochemical potential of the steel and its topographic evolution with time. Upon immersion of the steel in 0.01 M NaHCO 3 solution, both electrochemical potential and topographic profile are associated with the dissolution of air‐formed oxides present on the steel surface. The potential drops and the surface roughness increases rapidly. When corrosion of the steel occurs, the potential further drops and the surface roughness of the steel increases gradually. As the steel corrosion achieves a steady state, the generation of corrosion products reaches a dynamic equilibrium state. The surface roughness maintain an approximately stable value. In solutions containing increased bicarbonate concentrations, such as 0.1 M and 0.5 M NaHCO 3 , the steel can be passivated. The formed passive film can eliminate some surface features and improves the surface roughness. The topographic profile of the steel surface in 0.5 M NaHCO 3 solution is smoother than that in 0.1 M solution. The surface features within 20 nm become eliminated after 4500 s of immersion in 0.1 M NaHCO 3 solution, while larger features within 50 nm in size are eliminated in 0.5 M NaHCO 3 solution in the same time period. Copyright © 2016 John Wiley &amp; Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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