MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2461300861 · doi:10.1080/03632415.2016.1185009

Adapting Inland Fisheries Management to a Changing Climate

2016· article· en· W2461300861 sur OpenAlexaffabout
Craig P. Paukert, Bob A. Glazer, Gretchen J. A. Hansen, Brian J. Irwin, Peter C. Jacobson, Jeffrey L. Kershner, Brian J. Shuter, James E. Whitney, Abigail J. Lynch

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFisheries managementFisheryEnvironmental resource managementFisheries scienceBusinessGeographyEnvironmental scienceFishingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Natural resource decision makers are challenged to adapt management to a changing climate while balancing short-term management goals with long-term changes in aquatic systems. Adaptation will require developing resilient ecosystems and resilient management systems. Decision makers already have tools to develop or ensure resilient aquatic systems and fisheries such as managing harvest and riparian zones. Because fisheries management often interacts with multiple stakeholders, adaptation strategies involving fisheries managers and other partners focused on land use, policy, and human systems, coupled with long-term monitoring, are necessary for resilient systems. We show how agencies and organizations are adapting to a changing climate in Minnesota and Ontario lakes and Montana streams. We also present how the Florida Fish and Wildlife Commission created a management structure to develop adaptation strategies. These examples demonstrate how organizations and agencies can cope with climate change effects on fishes and fisheries through creating resilient management and ecological systems. Los tomadores de decisiones en materia de recursos naturales tienen la tarea de adaptar el manejo a un clima cambiante, y al mismo tiempo sopesar entre los objetivos de corto plazo y los cambios de largo plazo en ecosistemas acuáticos. Esta adaptación requerirá desarrollar tanto ecosistemas como sistemas de manejo resilientes. Los tomadores de decisiones ya cuentan con herramientas para desarrollar o asegurar sistemas acuáticos y pesquerías resilientes, tales como manejo por cuotas y por zonas riparias. En virtud de que el manejo de pesquerías a menudo implica la interacción entre varias partes interesadas, las estrategias de adaptación que involucran a manejadores de pesquerías y otros participantes con intereses en el uso de la tierra, en la política y en sistemas humanos, en conjunto con un monitoreo de largo plazo, son elementos indispensables para constituir sistemas resilientes. Se muestra cómo organizaciones y agencias de los lagos de Minnesota y Ontario y en los ríos de Montana, ya se están adaptando a un clima cambiante. También se muestra cómo la Comisión de Pesca y Vida Silvestre de Florida creó una estructura de manejo con el objeto de desarrollar estrategias de adaptación. Estos ejemplos demuestran cómo las organizaciones y agencias pueden responder a los efectos del cambio climático en materia de peces y pesquerías, a través de la creación de sistemas ecológicos y de manejo resilientes. Les décideurs des ressources naturelles sont mis au défi d'adapter sa gestion aux changements climatiques tout en équilibrant les objectifs de gestion à court terme avec des changements à long terme dans les systèmes aquatiques. L'adaptation exigera de développer la résilience des écosystèmes et de créer des systèmes de gestion souples. Les décideurs disposent déjà d'outils pour développer ou assurer la résilience des systèmes aquatiques et de pêche, tels que la gestion des prises et des zones lacustres. Parce que la gestion de la pêche interagit souvent avec de multiples parties prenantes, des stratégies d'adaptation impliquant les gestionnaires des pêches et d'autres partenaires, qui se concentrent sur l'utilisation des terres, les politiques et les systèmes humains, associés à la surveillance à long terme, sont nécessaires pour les systèmes souples. Nous montrons comment les agences et les organisations s'adaptent aux changements climatiques dans les lacs du Minnesota et de l'Ontario, ainsi qu'au niveau des ruisseaux du Montana. Nous présentons également la façon dont la Commission des poissons et de la faune de la Floride a créé une structure de gestion pour élaborer des stratégies d'adaptation. Ces exemples montrent comment les organisations et les agences peuvent faire face aux effets des changements climatiques sur les poissons et la pêche en créant une gestion et des systèmes écologiques souples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFisheriesMême sujetCoastal and Marine ManagementTravaux en français237 207