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Enregistrement W2461502964 · doi:10.1111/1365-2435.12720

Prioritizing revived species: what are the conservation management implications of de‐extinction?

2016· article· en· W2461502964 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Philosophy and Ethics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésExtinction (optical mineralogy)BiologyExtant taxonBiodiversityPrioritizationConservation biologyExtinct speciesBiodiversity conservationAgency (philosophy)Extinction debtEnvironmental resource managementAction (physics)Endangered speciesEcologyEnvironmental planningHabitat destructionEvolutionary biologyHabitatEconomicsGeographyManagement scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary De‐extinction technology that brings back extinct species, or variants on extinct species, is becoming a reality with significant implications for biodiversity conservation. If extinction could be reversed there are potential conservation benefits and costs that need to be carefully considered before such action is taken. Here, we use a conservation prioritization framework to identify and discuss some factors that would be important if de‐extinction of species for release into the wild were a viable option within an overall conservation strategy. We particularly focus on how de‐extinction could influence the choices that a management agency would make with regard to the risks and costs of actions, and how these choices influence other extant species that are managed in the same system. We suggest that a decision science approach will allow for choices that are critical to the implementation of a drastic conservation action, such as de‐extinction, to be considered in a deliberate manner while identifying possible perverse consequences. A lay summary is available for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle