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Enregistrement W2461571777 · doi:10.1021/acscatal.6b00289

Ethanol Electro-oxidation on Palladium Revisited Using Polarization Modulation Infrared Reflection Absorption Spectroscopy (PM-IRRAS) and Density Functional Theory (DFT): Why Is It Difficult To Break the C–C Bond?

2016· article· en· W2461571777 sur OpenAlexafffund
Evans A. Monyoncho, Stephan N. Steinmann, Carine Michel, Elena A. Baranova, Tom K. Woo, Philippe Sautet

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of Ottawa
Mots-clésChemistryDensity functional theoryCatalysisPalladiumPhotochemistryChronoamperometryAbsorption spectroscopyInfrared spectroscopyReaction mechanismBond cleavagePhysical chemistryComputational chemistryElectrochemistryElectrodeOrganic chemistryCyclic voltammetry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insights into the ethanol electro-oxidation reaction mechanism on palladium in alkaline media are presented combining polarization modulation infrared reflection absorption spectroscopy (PM-IRRAS) and density functional theory (DFT) calculations. The synergy between PM-IRRAS and DFT calculations helps to explain why the C–C bond is not broken during ethanol electro-oxidation, and the reaction stops at acetate. Coupling chronoamperometry (CA) with in situ PM-IRRAS enables us to simultaneously identify ethanol electro-oxidation products on the catalyst surface and in the bulk solution. We show that, at lower potential, it is possible to break the C–C bond on Pd/C in alkaline media to form CO 2 . However, the selectivity is poor, because of competition with the formation of acetate and other side products, which gets worse at higher potentials. DFT computations complete the picture using the computational hydrogen electrode approach. The computations highlight the pivotal role of the CH 3 CO intermediate that can either undergo a C–C bond scission yielding CO and then CO 2 or that can be oxidized toward CH 3 COO – . The latter is a dead end in the reaction scheme toward CO 2 production, since it cannot be easily oxidized nor broken into C 1 fragments. However, CH 3 CO is not the most favored intermediate formed from ethanol electro-oxidation on Pd, hence limiting the production of CO 2 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations139
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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