Sorption of Phenanthrene onto Diatomite under the Influences of Solution Chemistry: A Study of Linear Sorption based on Maximal Information Coefficient
Notice bibliographique
Résumé
The effectiveness of diatomite as the low-cost sorbent in the removal of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) from water was investigated. The effects of ionic strength, pH, dissolved organic matter, and temperature on sorption of phenanthrene (PHE) to two types of diatomite clay (DM 545 and DM 577) were systematically studied. The maximal information coefficient (MIC) was calculated to reveal the linearity/nonlinearity in the sorption process under the influences of aqueous chemistry parameters. Results indicated that the solution parameters played an essential role in the PHE sorption behavior at the aqueous/diatomite interface. The sorption isotherms of PHE on diatomite at different temperatures could well fit the Freundlich equation. Thermodynamic studies confirmed that the sorption behavior of PHE on diatomite was spontaneous and exothermic from 283 to 303 K. The calculation of MIC revealed the linear relationship between the aqueous PAHs and sorbed PAHs at the water/diatomite interface. The results can be used to support the potential application of diatomite for the treatment of PAH-contaminated effluents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».