Microbially produced glucagon-like peptide 1 improves glucose tolerance in mice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The enteroendocrine hormone glucagon-like peptide 1 (GLP-1) is an attractive anti-diabetic therapy. Here, we generated a recombinant Lactococcus lactis strain genetically modified to produce GLP-1 and investigated its ability to improve glucose tolerance in mice on chow or high-fat diet (HFD). METHODS: We transformed L. lactis FI5876 with either empty vector (pUK200) or murine GLP-1 expression vector to generate LL-UK200 and LL-GLP1, respectively, and determined their potential to induce insulin secretion by incubating primary islets from wild-type (WT) and GLP-1 receptor knockout (GLP1R-KO) mice with culture supernatant of these strains. In addition, we administered these strains to mice on chow or HFD. At the end of the study period, we measured plasma GLP-1 levels, performed intraperitoneal glucose tolerance and insulin tolerance tests, and determined hepatic expression of the gluconeogenic genes G6pc and Pepck. RESULTS: Insulin release from primary islets of WT but not GLP1R-KO mice was higher following incubation with culture supernatant from LL-GLP1 compared with LL-UK200. In mice on chow, supplementation with LL-GLP1 versus LL-UK200 promoted increased vena porta levels of GLP-1 in both WT and GLP1R-KO mice; however, LL-GLP1 promoted improved glucose tolerance in WT but not in GLP1R-KO mice, indicating a requirement for the GLP-1 receptor. In mice on HFD and thus with impaired glucose tolerance, supplementation with LL-GLP1 versus LL-UK200 promoted a pronounced improvement in glucose tolerance together with increased insulin levels. Supplementation with LL-GLP1 versus LL-UK200 did not affect insulin tolerance but resulted in reduced expression of G6pc in both chow and HFD-fed mice. CONCLUSIONS: The L. lactis strain genetically modified to produce GLP-1 is capable of stimulating insulin secretion from islets and improving glucose tolerance in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».