CD4+ T Cells Expressing PD-1, TIGIT and LAG-3 Contribute to HIV Persistence during ART
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Notice bibliographique
Résumé
HIV persists in a small pool of latently infected cells despite antiretroviral therapy (ART). Identifying cellular markers expressed at the surface of these cells may lead to novel therapeutic strategies to reduce the size of the HIV reservoir. We hypothesized that CD4+ T cells expressing immune checkpoint molecules would be enriched in HIV-infected cells in individuals receiving suppressive ART. Expression levels of 7 immune checkpoint molecules (PD-1, CTLA-4, LAG-3, TIGIT, TIM-3, CD160 and 2B4) as well as 4 markers of HIV persistence (integrated and total HIV DNA, 2-LTR circles and cell-associated unspliced HIV RNA) were measured in PBMCs from 48 virally suppressed individuals. Using negative binomial regression models, we identified PD-1, TIGIT and LAG-3 as immune checkpoint molecules positively associated with the frequency of CD4+ T cells harboring integrated HIV DNA. The frequency of CD4+ T cells co-expressing PD-1, TIGIT and LAG-3 independently predicted the frequency of cells harboring integrated HIV DNA. Quantification of HIV genomes in highly purified cell subsets from blood further revealed that expressions of PD-1, TIGIT and LAG-3 were associated with HIV-infected cells in distinct memory CD4+ T cell subsets. CD4+ T cells co-expressing the three markers were highly enriched for integrated viral genomes (median of 8.2 fold compared to total CD4+ T cells). Importantly, most cells carrying inducible HIV genomes expressed at least one of these markers (median contribution of cells expressing LAG-3, PD-1 or TIGIT to the inducible reservoir = 76%). Our data provide evidence that CD4+ T cells expressing PD-1, TIGIT and LAG-3 alone or in combination are enriched for persistent HIV during ART and suggest that immune checkpoint blockers directed against these receptors may represent valuable tools to target latently infected cells in virally suppressed individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle