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Enregistrement W2462220242 · doi:10.1002/cplu.201600228

Emissive Heterobimetallic Copper(I) Dicyanoaurate‐Based Coordination Polymers

2016· article· en· W2462220242 sur OpenAlexafffund
Jeffrey S. Ovens, Daniel B. Leznoff

Notice bibliographique

RevueChemPlusChem · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTetrahydrothiophenePyridineCrystallographyChemistryCopperPhotoluminescenceLigand (biochemistry)PolymerExcited stateStereochemistryMaterials scienceOptoelectronicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Five new CuI/[Au(CN)2]−‐based coordination polymer materials—Cu(py)2[Au(CN)2] (1), Cu(PPh3)(MeCN)[Au(CN)2]⋅MeCN (2 a), Cu(PPh3)(MeCN)[Au(CN)2] (2 b), Cu3(THT)4[Au(CN)2]3 (3 a) and Cu(THT)[Au(CN)2] (3 b)—were prepared and characterized in terms of their structural and photoluminescence properties, and thermal stability (py=pyridine, THT=tetrahydrothiophene). While 1 and 2 a/2 b adopted one‐dimensional zig‐zag chain structures with no Au⋅⋅⋅Au (aurophilic) bonding, 3 a and 3 b exhibited much more complex three‐dimensional frameworks featuring numerous aurophilic interactions; bridging THT units formed either eight‐membered Cu4S4 rings (3 a) or helical (Cu/S)n chains (3 b). When these materials are excited using a broad‐band UV source (365 nm), they each emit light of a distinct colour (except for 2 a): light green for 1, pale blue for 2 b, deep blue for 3 a, and violet for 3 b (λmax=506 nm (1), 464 nm (2 b), 457 nm (3 a) and 404 nm (3 b)). The emission band in 1, 2 b and 3 b was assigned to CuI/ligand/CN−‐based MLCT transitions, while the emission band of 3 a appears to be influenced by the presence of the aurophilic interactions in the structure. Materials 1 and 3 a lose their bound pyridine and THT, respectively, at 110 and 95 °C, respectively, indicating their potential utility as sensory materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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