Average symptom trajectories following incident radiographic knee osteoarthritis: data from the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Previous research has identified the existence of a prodromal phase of symptom worsening beginning on average 2-3 years prior to the first appearance of radiographic knee osteoarthritis (OA). The current study extends these observations to investigate the trajectory of self-reported pain, stiffness, function and other symptoms following the incidence of radiographic OA. METHODS: Data were from the incidence cohort of the Osteoarthritis Initiative public use data sets. Cases were defined as knees without symptoms at enrolment, which developed incident radiographic OA (Kellgren and Lawrence grade ≥2) at any of the first 4 annual follow-up visits. Symptoms investigated were knee-specific Western Ontario & McMaster Universities Osteoarthritis Index and Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score subscale scores and individual items, available up to 3 years before and 5 years after the incidence of radiographic OA. Trajectories of having at least one of the symptoms from a subscale, and for each individual symptom over time, were fitted using multilevel logistic regression models. RESULTS: The probability of symptoms following the initial prodromal phase generally stabilised, whereas the probability of moderate, severe or extreme symptoms was consistently low. Two exceptions were pain frequency, which increased greatly in the lead up to incidence, then decreased slightly, and audible joint sounds, which had a much higher overall probability, and after increasing prior to incident radiographic OA, stabilised then started to increase again at 5 years. CONCLUSIONS: Following an increase in the risk of symptoms during the prodromal phase, this risk does not continue to increase in the period up to 5 years after the incidence of radiographic OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».