O programa sala de leitura e seus reflexos nas histórias de leitura de alunos e professores de uma escola estadual paulista
Notice bibliographique
Résumé
This paper is an investigation about the relations between the Room to Read Project, introduced by the state government in a state school in the countryside of the state of São Paulo in 2009, and the reading background of the teachers responsible for the Room as a reading mediator, and the reading background of three students chosen by those teachers due to the frequency they attend this Room. By analyzing qualitative data, we tried to understand how the Room to Read works, and the profile of this school community was studied considering the formation of its cultural identity and relating it with the reading as a cultural product. In order to carry out this investigation, interactions were made by means of interviews recorded with the teachers responsible for the Room to Read and with the chosen students. The interviews were analyzed, qualitatively investigating the participant's reading stories and experiences, and based on the theoretical and methodological approaches of Clandinin and Connelly's (2011) narrative research. In order to understand what those Canadian authors refer to, we relied on Gadamer's (1997) philosophical hermeneutics, trying to analyze how much of those reading experiences can be (or cannot be) related to the frequency the students go to Room to Read during the daily school routine and how those experiences help (or do not help) their identity formation within the school. We also relied on Soares's (2006; 2010) and Kleiman's (2010) studies on literacy, on anthropologist Michèle Petit's (2008; 2010) records about reading experiences, and on Roger Chartier's (1996; 1999) contributions related to reading, books and cultural practices, which are in line with Lipovetsky and Serroy's (2011) world-culture approach. Regarding identity formation and its relation with the reading role, we relied on Bauman's (2005) e Hall's (2011; 2013) work concerning identity...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».