Extractivismo minero en Latinoamérica, principal activo de la deuda ecológica
Notice bibliographique
Résumé
La mineria es una actividad elemental en Latinoamerica por la trascendencia que ha tenido en el proceso productivo a lo largo de la historia. El permanente interes que los capitales ejercen en la explotacion intensiva de los bienes naturales esta supeditado a la demanda de dichos bienes por medio de las naciones desarrolladas para el consumo de su industria. Por otro lado, Latinoamerica no ha logrado un desarrollo economico notable desde la decada de los noventa, momento en el que se facilito la entrada a capitales extranjeros, pues el aumento de la Inversion Extranjera Directa (IED) en proyectos extractivos -principalmente mineros- ha crecido de manera paralela al incremento de la deuda externa que presenta el Continente. Debido a lo anterior, se considera que existe una deuda ecologica entre las naciones desarrolladas y subdesarrolladas, por lo que el presente trabajo estudiara la deuda que sostienen Estados Unidos y Canada con Mexico debido a la intensa actividad extractiva que los primeros mantienen con nuestro pais. Analizaremos los flujos de materias primas, la medicion de la biocapacidad y la huella ecologica en Mexico, con la finalidad de demostrar la trasferencia de los danos que provocan estas actividades como parte elemental de la deuda.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».