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Enregistrement W2462626220 · doi:10.26522/vp.v13i1.1368

La chair ingénue : manipuler l’enfant et son image durant la Grande Guerre. L’exemple particulier des atrocités allemandes en France

2016· article· fr· W2462626220 sur OpenAlexvenueno aff
Thaïs Bihour

Notice bibliographique

RevueVoix Plurielles · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Historical and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Durant la Grande Guerre, le potentiel symbolique de l’enfant fut utilisé de manière abondante, imposant de fait à cette jeunesse française un rôle bien trop lourd à porter. Loin du champ de bataille, tous les moyens sont alors mis en œuvre pour faire intégrer à la nouvelle génération, une haine viscérale de l’ennemi ; c’est ainsi que les parutions illustrées pour la jeunesse apparaissent comme des instruments patriotiques redoutables. Pour autant, si les enfants sont avant tout perçus comme des motifs d’innocence et de pureté, la réalité des années 1914-1918 est toute autre : l’iconographie victimaire est certes bien présente, mais l’exaltation patriotique la surpasse véritablement. En effet, ces journaux enfantins n’hésitent pas à montrer des cadavres ou des exactions commises envers de jeunes bambins, tandis que certains jouets exhibent la barbarie ou la bêtise de l’ennemi. Plus encore, ces petites histoires imagées encouragent les enfants à piéger, empoisonner ou tuer des soldats allemands au péril de leur propre vie. Mais d’autres documents sont à mettre en lumière. Ainsi en est-il du conte du Petit Chaperon Rouge, dont les illustrations ont été adaptées au contexte guerrier par Guy Arnoux et Charles Moreau-Vauthier : le loup prend l’apparence d’un officier allemand ; le Petit Chaperon Rouge est vêtu d’une robe tricolore et la grand-mère se nomme à présent Grand’Mère La Paix. Autant de productions qui ne laissent aucun doute sur l’impact qu’une telle iconographie pouvait avoir sur les enfants, dans un contexte aussi troublé que fût celui de la Grande Guerre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0110,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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