Safe and Sensitive Antiviral Screening Platform Based on Recombinant Human Coronavirus OC43 Expressing the Luciferase Reporter Gene
Notice bibliographique
Résumé
Human coronaviruses (HCoVs) cause 15 to 30% of mild upper respiratory tract infections. However, no specific antiviral drugs are available to prevent or treat HCoV infections to date. Here, we developed four infectious recombinant HCoVs-OC43 (rHCoVs-OC43) which express the Renilla luciferase (Rluc) reporter gene. Among these four rHCoVs-OC43, rOC43-ns2DelRluc (generated by replacing ns2 with the Rluc gene) showed robust luciferase activity with only a slight impact on its growth characteristics. Additionally, this recombinant virus remained stable for at least 10 passages in BHK-21 cells. rOC43-ns2DelRluc was comparable to its parental wild-type virus (HCoV-OC43-WT) with respect to the quantity of the antiviral activity of chloroquine and ribavirin. We showed that chloroquine strongly inhibited HCoV-OC43 replication in vitro, with a 50% inhibitory concentration (IC50) of 0.33 μM. However, ribavirin showed inhibition of HCoV-OC43 replication only at high concentrations which may not be applicable to humans in clinical treatment, with an IC50 of 10 μM. Furthermore, using a luciferase-based small interfering RNA (siRNA) screening assay, we identified double-stranded-RNA-activated protein kinase (PKR) and DEAD box RNA helicases (DDX3X) that exhibited antiviral activities, which were further verified by the use of HCoV-OC43-WT. Therefore, rOC43-ns2DelRluc represents a promising safe and sensitive platform for high-throughput antiviral screening and quantitative analysis of viral replication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».