The Custom ( <i>ʿurf</i> ) Based Assumptions Regarding Gender Roles and Norms in the Islamic Tradition
Notice bibliographique
Résumé
This article critically examines certain custom ( ʿurf) based assumptions and theories regarding gender roles and norms in Sunni Islamic tradition and law. First the article considers how scholarship should conceptualize Islamic tradition. Next, the processes through which the concept of ʿurf has entered into the Islamic tradition and Islamic law in particular are considered. The ʿurf based assumptions regarding the nature of gender roles and norms in (neo)-traditional Muslim thought are based on what I term a “gender oppositionality” thesis. I argue that the gender oppositionality thesis has strongly influenced the manner in which the Qurʾān and Sunna have been interpreted with respect to gender issues and on the basis of which patriarchal traditional Islamic law (and ethics) have been constructed. In particular, I highlight and problematize the conceptual link between women as “ fitna” (sources of chaos), male honor ( ʿird) and sexual jealousy ( ghairāt) in discourses in (neo-)traditional interpretations of the Islamic tradition. Finally, the article articulates how traditional Qurʾān–Sunna hermeneutics failed to recognize the importance of “comprehensive contextualization” of the Qurʾān–Sunna on the basis of which we can question the validity of gender-oppositionality based interpretations of the Qurʾān and Sunna present in (neo-)traditional discourses that were incorporated into Islamic law through the concept of custom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,044 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».