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Enregistrement W2462839132 · doi:10.20964/2016.08.03

Study on the Electrochemical Corrosion and Scale Growth of Ductile Iron in Water Distribution System

2016· article· en· W2462839132 sur OpenAlexaff
Hao Guo, Yimei Tian, Hailiang Shen, Xingfei Liu, Ying Chen

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrochemical Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionElectrochemistryDistribution (mathematics)MetallurgyMaterials scienceScale (ratio)ChemistryMathematicsGeographyElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simulated water distribution system (WDS) combining specialized coupon test units and an electrochemical measurement cell is designed to provide an actual pipe corrosion environment. Coupon test is used to obtain the scale morphology and corrosion rate (CS), and provide scale samples for physicochemical characteristic analysis. Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) is conducted simultaneously to display the scale structure change. Three corrosion stages are observed during a 32-day circulation. In initial stage (before day 4), the thin double-layer scales fast form inducing a sharp decline of CS (0.9455~0.1492 mm/a). In developmental stage (day 4~16), the loose scales grow uniformly and the CS decreases slowly (0.1492~0.0936 mm/a). In stable stage (after day 16), the protective scales with a compact outside layer finally form, and the CS maintains at a low value around 0.0900 mm/a. EIS fitting results showed that the stable scales consisted of a compact outside layer and a porous inside layer. In the stable stage, the increasing content of goethite and calcite slows the rate of dissolved oxygen diffusing through the scales, resulting in mass diffusion turning to be the rate-determining step of corrosion. Finally the mechanism of scale growth and localized tubercle formation is proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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