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Enregistrement W2463052218 · doi:10.1002/poc.3582

Density functional theory study of substituent effects on gas‐phase heterolytic Fe–O and Fe–S bond energies of <i>m</i>‐G‐C<sub>6</sub>H<sub>4</sub>OFe(CO)<sub>2</sub>(η<sup>5</sup>‐C<sub>5</sub>H<sub>5</sub>) and <i>m</i>‐G‐C<sub>6</sub>H<sub>4</sub>SFe(CO)<sub>2</sub>(η<sup>5</sup>‐C<sub>5</sub>H<sub>5</sub>)

2016· article· en· W2463052218 sur OpenAlexaff
Qing Zeng, Zucheng Li, Yi‐Bo Wang, Huaqiang Zhai, Bin Liu, Ou Tao, Ling Dong, Jun Guan, Yujie Zhang

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Organic Chemistry · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeterolysisChemistryCyclopentadienyl complexSubstituentDensity functional theoryAnsatzElectronegativityCrystallographyBond energyGas phaseComputational chemistryPhysical chemistryMedicinal chemistryMoleculeCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The knowledge of accurate bond strengths is a fundamental basis for a proper analysis of chemical reaction mechanisms. Quantum chemical calculations at different levels of theory have been used to investigate heterolytic Fe–O and Fe–S bond energies of (meta‐substituted phenoxy)dicarbonyl(η5‐cyclopentadienyl) iron [m‐G‐C6H4OFp (1)] and (meta‐substituted benzenethiolato)dicarbonyl(η5‐cyclopentadienyl) iron [m‐G‐C6H4SFp (2)] complexes. In this study, Fp is (η5‐C5H5)Fe(CO)2, and G is NO2, CN, COMe, CO2Me, CF3, Br, Cl, F, H, Me, MeO, and NMe2. The results show that Tao–Perdew–Staroverov–Scuseria and Becke's power‐series ansatz from 1997 with dispersion corrections functionals can provide the best price/performance ratio and accurate predictions of ΔHhet(Fe–O)'s and ΔHhet(Fe–S)'s. The excellent linear free energy relations [r = 1.00 (g, 1e), 1.00 (g, 2b)] among the ΔΔHhet (Fe–O)'s and δΔG0 of OH bonds of m‐G‐C6H4OH or ΔΔHhet(Fe–S)'s and ΔpKa's of SH bonds of m‐G‐C6H4SH imply that the governing structural factors for these bond scissions are similar. And, the linear correlations [r = −0.97 (g, 1 g), −0.97 (g, 2 h)] among the ΔΔHhet (Fe–O)'s or ΔΔHhet(Fe–S)'s and the substituent σm constants show that these correlations are in accordance with Hammett linear free energy relationships. The inductive effects of these substituents and the basis set effects influence the accuracy of ΔHhet(Fe–O)'s or ΔHhet(Fe–S)'s. The ΔΔHhet(Fe–O)'s(g) (1) and ΔΔHhet(Fe–S)'s(g)(2) follow the capto‐dative Principle. The substituent effects on the Fe–O bonds are much stronger than those on the less polar Fe–S bonds. Insight from this work may help the design of more effective catalytic processes. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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