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Enregistrement W2463118353

ISSI 2015 Üzerine Kısa Bir Değerlendirme

2015· article· tr· W2463118353 sur OpenAlexaboutno aff
Umut Al

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2015
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Turkish Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformetricsScientometricsChinaLibrary sciencePolitical scienceHumanitiesComputer scienceLawPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to briefly evaluate and to give some information about the 15th International Society of Scientometrics and Informetrics (ISSI 2015), which was held in Bogazici University on June 29 - July 4, 2015.  ISSI 2015 hosted more than 300 participants and it is pleasing that large number of audiences have shown interest in the Conference. 54% of the full papers and research in progress papers and 66% of the posters and ignite talks were accepted to be presented in the Conference. When the countries of the researchers that were contributed to the Conference were examined, it was realized that people from Republic of China, The United States of America, Canada, Spain and The Netherlands were in the top of the list in terms of the number of contributions. Selected papers will be published in Scientometrics which is an ISSI 2015 special issue. The next International Society of Scientometrics and Informetrics Conference will be held in Wuhan, People’s Republic of China, in 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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