Association of Mitochondrial Haplogroup J with Elite Athletic Performance in Iranian Male Population
Notice bibliographique
Résumé
Besides performing many important cellular functions, mitochondria are the main source of energy production. The influence of mitochondrial DNA (mtDNA) variability, which is known as mitochondrial haplogroups, on many complex traits including status of elite athlete, have been evidenced. Lineage J of mtDNA haplogroups, was shown to be related to the uncoupling of oxidative phosphorylation that result in reducing ATP production in favor of heat production. PURPOSE: To determine the difference in the frequency of haplogroup J in Iranian male elite athlete population. METHODS: DNA samples from the saliva of 60 Iranian healthy men and 65 male elite sprint power Iranian athletes were obtained using the Saliva DNA collection, preservation and isolation kit (RU35700, NorgenBiotek Corp; Ontario, Canada). The haplogroups were determined by sequencing the Hyper Variable Region (HVR) I and II of mtDNA using appropriate primers and comparing the sequence with the Revised Cambridge Reference Sequence (rCRS) (GenBank NC_012920). Haplogroup frequencies were compared through test of difference between proportions. RESULTS: The frequency of haplogroup J in elite Iranian male athlete was 14.5% in compared to 5.7% in control population. The difference in frequency for haplogroup J was significant (p<0.05). CONCLUSION: Haplogroup J over-represented in Iranian male elite athlete. Harboring haplogroup J and related phenotypic expression could be considered beneficial for sprint power performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».