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Enregistrement W2463295086 · doi:10.3917/rsi.125.0032

Étude de deux indicateurs de difficulté de mise en place de l’allaitement maternel : la fatigue maternelle et le comportement non optimal du bébé au sein

2016· article· fr· W2463295086 sur OpenAlexaboutno aff
Latifa Saidi, Pierre Godbout

Notice bibliographique

RevueRecherche en soins infirmiers · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesBreast feedingArtPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les problèmes de mise en place de l’allaitement maternel (AM) sont communs et sont associés à un risque accru de cessation de l’AM. Les principaux motifs pour le sevrage au début de l’allaitement sont la fatigue de la mère et le comportement non optimal du nouveau-né au sein (CNOS). Le but de cette étude est de décrire le niveau de fatigue des femmes allaitantes ayant accouché à terme d’un bébé en santé en milieu hospitalier et le CNOS, et d’examiner la relation entre ces deux variables. Il s’agit d’une étude descriptive, corrélationnelle et transversale réalisée auprès de femmes allaitantes ayant donné naissance à un bébé singleton, en santé et né à terme au CHU de Moncton entre juin et septembre 2013. Les échelles Fatigue Continuum Form et Infant Breasfeeding Assesement Tool sont respectivement utilisées pour mesurer la fatigue et le CNOS. L’analyse de corrélation a été réalisée en utilisant le coefficient de Spearman (r). Les associations bivariées ont été explorées à l’aide du test de khi-carré (χ 2 ). Soixante-quatre couples mères-enfants ont été inclus pour cette étude. 64,1 % des mères ressentent une fatigue modérée. La fatigue maternelle était associée à la parité (p=0,003), au niveau d’éducation de la mère (p=0,043), au poids de naissance du bébé (p=0,035), au délai de la première mise au sein (p=0,001) et à la fréquence d’allaitement au J0 (p=0,037). La prévalence du CNOS était de 57,8 % au J0 et 25 % au J1. Il était associé à la fréquence d’allaitement inférieure à huit fois dans les 24 premières heures (J0 (p=0,001) et J1 (p=0,003)), à la primiparité (J1) (p=0,046), aux types de mamelons (J1) (p=0,010), à l’expérience antérieure d’allaitement (J1) (p=0,046), au peau à peau dans la salle d’accouchement (J1) (p=0,041) et au délai de la première mise au sein (J1) (p=0,027). Une corrélation significative a été constatée entre la fatigue maternelle et le CNOS J0 (r=0,196 ; p=0,029) et entre le CNOS à J0 et le CNOS à J1 (r=0,661 ; p<0.001). Une surveillance particulière des couples mères-enfants à risque est nécessaire afin de bénéficier d’un soutien supplémentaire lors de leur hospitalisation ainsi qu’un suivi après la sortie de l’hôpital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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