Étude de deux indicateurs de difficulté de mise en place de l’allaitement maternel : la fatigue maternelle et le comportement non optimal du bébé au sein
Bibliographic record
Abstract
Les problèmes de mise en place de l’allaitement maternel (AM) sont communs et sont associés à un risque accru de cessation de l’AM. Les principaux motifs pour le sevrage au début de l’allaitement sont la fatigue de la mère et le comportement non optimal du nouveau-né au sein (CNOS). Le but de cette étude est de décrire le niveau de fatigue des femmes allaitantes ayant accouché à terme d’un bébé en santé en milieu hospitalier et le CNOS, et d’examiner la relation entre ces deux variables. Il s’agit d’une étude descriptive, corrélationnelle et transversale réalisée auprès de femmes allaitantes ayant donné naissance à un bébé singleton, en santé et né à terme au CHU de Moncton entre juin et septembre 2013. Les échelles Fatigue Continuum Form et Infant Breasfeeding Assesement Tool sont respectivement utilisées pour mesurer la fatigue et le CNOS. L’analyse de corrélation a été réalisée en utilisant le coefficient de Spearman (r). Les associations bivariées ont été explorées à l’aide du test de khi-carré (χ 2 ). Soixante-quatre couples mères-enfants ont été inclus pour cette étude. 64,1 % des mères ressentent une fatigue modérée. La fatigue maternelle était associée à la parité (p=0,003), au niveau d’éducation de la mère (p=0,043), au poids de naissance du bébé (p=0,035), au délai de la première mise au sein (p=0,001) et à la fréquence d’allaitement au J0 (p=0,037). La prévalence du CNOS était de 57,8 % au J0 et 25 % au J1. Il était associé à la fréquence d’allaitement inférieure à huit fois dans les 24 premières heures (J0 (p=0,001) et J1 (p=0,003)), à la primiparité (J1) (p=0,046), aux types de mamelons (J1) (p=0,010), à l’expérience antérieure d’allaitement (J1) (p=0,046), au peau à peau dans la salle d’accouchement (J1) (p=0,041) et au délai de la première mise au sein (J1) (p=0,027). Une corrélation significative a été constatée entre la fatigue maternelle et le CNOS J0 (r=0,196 ; p=0,029) et entre le CNOS à J0 et le CNOS à J1 (r=0,661 ; p<0.001). Une surveillance particulière des couples mères-enfants à risque est nécessaire afin de bénéficier d’un soutien supplémentaire lors de leur hospitalisation ainsi qu’un suivi après la sortie de l’hôpital.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.035 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".